Architecture De Données Ou La Gouvernance De L’information D’entreprise
Luc Bories
- 3 minutes de lecture - 590 motsL’Architecture de Données est une des composantes de l’Architecture d’Entreprise. Elle se concentre sur les règles de gestion et d’organisation des données.
Attention à ne pas confondre la définition des pratiques relatives aux données et son application qui sera appliquée par des rôles plus techniques; ni avec le Directeur des Données ou Chief Data Officer rôle de direction de l’entreprise qui traite de manière globale tout ce qui touche aux données.
L’importance d’une Architecture de Données exhaustive et mise à jour est de plus en plus cruciale. En effet, les données sont collectées, transformées, stockées et échangées à un rythme croissant.
Par conséquent, elles deviennent un actif majeur et sensible de nombreuses entités: entreprises, organisation ou structure publique. Il est donc capital de s’assurer d’un bon référencement des données ainsi que de leur découpage fonctionnel par domaine applicatif afin de nommer des acteurs, des processus et des responsabilités.
En outre la mise en oeuvre de réglementations de protection des données personnelles telles que le RGPD en Europe (Règlement Général sur la Protection des Données, entré en vigueur le 25 mai 2018), CCPA en Californie (California Consumer Privacy Act, entré en vigueur en janvier 2020) apporte de nouvelles exigences.
En terme de gouvernance, l’Architecture de Données établit les principes directeurs de la gestion des données ainsi que les typologies de mise en oeuvre ou d’utilisation.
Elle s’opère en étroite collaboration avec les référents fonctionnels, ceux du développement, de l’infrastructure, de la sécurité et des bases de données.
En terme de conformité, les règles édictées permettent de s’assurer du respect des réglementations en vigueur ainsi que de l’auditabilité des accès aux données sensibles.
En terme de qualité de données, les normes de modélisation, de conversion et de transformation, associées à l’usage de données de référence permettent de maintenir une uniformité, une cohérence sémantique, une identification des actifs de données ainsi que des responsabilités associées.
Principes de l’Architecture de Données
Les principes apportés par l’Architecture de Données concernent:
- la localisation géographique des données (dans quel pays, sur quel site, chez quel fournisseur)
- la localisation physique des données: centralisation ou distribution (serveur, baie de stockage, service Cloud…)
- le découpage par domaine métier et le découplage des applicatifs: replacer les données au cœur d’un ensemble de fonctionnalités et faire en sorte que chaque application soit maître de ses données
- la gestion des accès et des permissions sur les données: la sécurité est la priorité numéro 1, les déboires autour des fuites de données nous montrent chaque jour l’importance d’une bonne sécurité.
- les processus de continuité d’activité (sauvegarde, réplication, externalisation): aujourd’hui le échanges mondiaux s’opèrent en continue 24h/24h et le temps où les applications étaient fermées à 19h pour maintenance est majoritairement révolu.
L’Architecture de Données peut être menée par un Architecte de Données (Data Architect) ou faire parties des attributions d’un Architecte d’Entreprise, voir d’un Architecte Applicatif en fonction de la taille et de l’organisation.
En résumé, une bonne gestion des données participe à placer le client et la sécurité au centre des préoccupations. En traitant les données comme un actif principal au centre des fonctionnalités, toute l’entreprise prend conscience d’une bonne gestion des données.
En plus, l’entreprise ou l’organisation devient aussi plus flexible et adaptable en maîtrisant les tenants et aboutissants de ses informations.
Outre la sécurité, la résilience est un aspect important apporté dans l’Architecture de Données et qui rassure les clients, les partenaires et les milieux économiques.
Dans un contexte de modernisation des applications ou de transformation digitale, la cartographie, la maîtrise de la transformation et du nettoyage des données sont essentielles.